정부는 공무원 AI 교육을 단계별로 도입하여 정책 시뮬레이션 및 설계에 AI의 활용을 증대시키고, 이를 승진 평가에 연계하는 방안을 추진한다고 밝혔다. 한국생산성본부가 제출한 ‘AI 교육 체계 수립안’에 따르면, 향후 공직자들은 AI를 통한 문서작성에서부터 정책 반영까지의 전 과정에서 필요한 교육을 받게 되며, 이를 통해 각자의 업무능력을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
이번 교육 계획은 1~3단계로 나뉘어 총 50개 과목으로 구성되며, 초기 단계에서는 신입 사무관들이 AI를 활용해 문서 작성을 자동화하고 행정 업무에 실무 도구로서의 활용법을 배우게 된다. 예를 들어, ‘AI 도구 탐색’과 ‘문서 자동화·보고서 작성 실습’을 통해 간단한 보고서와 발표 자료를 만드는 법을 익히게 된다. 이는 공무원들이 과거의 문서 작성 방식에서 벗어나 자료를 신속하게 정리하고 핵심 정보를 도출하는 역량을 갖추도록 하는 데 중점을 두고 있다.
2단계에서는 AI가 생성한 결과물을 실제 정책에 반영할 수 있는 능력을 기르는 교육이 진행된다. 이 과정에서는 데이터를 기반으로 정책의 결과를 예측하고 비교하는 AI 시뮬레이션 훈련이 포함된다. 공공 데이터를 활용해 기초 데이터를 자동 수집하고, 다양한 정책의 단기 효과를 분석하는 방법을 배우는 것이 목표이다. 이로 인해 공직자들은 정책을 수립하기 전에 미리 데이터를 통해 결과를 검토하고, 예상치 못한 문제에 대한 해결책을 마련하는 보다 전략적인 행정 업무를 수행할 수 있을 것으로 보인다.
최종 단계에서는 중장기 정책 설계를 위한 AI 활용 방법을 익힐 예정이다. 고위직 및 정책 책임자들은 AI를 통해 미래 변화에 대응할 수 있는 정책의 지속 가능성을 고려하고, 다양한 변수들을 반영한 전략적 의사결정을 내리는 법을 배우게 된다. 이로 인해 공무원들은 AI를 통해 보다 혁신적인 정책을 제안하고, 실질적인 해결책을 마련할 수 있는 능력을 갖추게 될 것이다.
정부의 이번 결정은 공무원들 사이에서 AI 교육의 중요성이 더욱 부각될 것임을 예고한다. 연차나 직급을 따지지 않고 AI 활용 능력이 승진 평가에 직접적인 영향을 미칠 가능성이 높아지므로, 모든 공무원들이 AI 교육을 반드시 이수해야 하는 환경이 조성될 것으로 전망된다. 특히, ‘국가 최고위 AI 전략리더 과정’을 신설하여 AI 담당 최고 관리자를 위한 집중 교육이 필요하다는 제안이 강조되었다.
AI 교육 성과는 향후 공무원들의 승진 평가 기준으로 활용될 수 있으며, 부처 내 교육 이수율이 80%를 초과할 경우 다음 해 교육 예산에 대한 가산 배정이나 정부 업무 평가 점수에 가점을 부여하는 방안도 제시되었다. 이러한 제도는 공무원들이 AI 교육에 적극적으로 참여하여 시대에 발맞춘 업무 능력을 갖출 수 있는 환경을 조성하는 데 기여할 것으로 기대된다.
