이 기사는 비탈릭 부테린이 인간의 역할을 강조하며 AI 기반 시스템의 방향성을 판단하고, 분산형 거버넌스가 투명성을 보장하고 중앙 집중적 편향을 줄일 수 있는 방안을 소개하고 있다. 경쟁 시장은 하이브리드 인간-AI 및 다양한 AI 플레이어에게 인센티브를 제공함으로써 혁신을 장려하며, 자동화된 의사결정이 구조화된 인간 피드백으로 승인을 받도록 하고 있다. 심화된 자금 지원 메커니즘은 정량적 가중치를 바탕으로 크립토 거버넌스에서 열린 보상 시스템을 공정하게 인정하고 촉진할 수 있도록 한다.
부테린의 글은 복잡한 AI 모델을 조정하는 데 인간의 입력이 필수적임을 강조한다. 그는 최소한의 양질의 데이터가 수천 개의 자동화된 결정을 안내할 수 있는 시스템을 제안하며, 인간의 감독이 자동화된 프로세스의 결과를 검증하고 조정하는 데 필요하다고 주장하고 있다. 한 트위터 사용자는 “AI는 엔진이고, 인간은 스티어링 휠”이라는 비유를 통해 AI의 계산 능력과 최종 방향성이 인간이 제공한 데이터에 따라 결정된다는 점을 잘 설명하고 있다.
이 기사는 블록체인과 같은 분산 시스템이 어떻게 투명성을 강화할 수 있는지를 논의하며, 모든 의사가 중앙에서 결정되지 않고 연결된 참여자 네트워크 내에서 이루어지는 시스템을 제시한다. 이러한 분산화는 중앙편향의 가능성을 없애주며, 개별 자율 노드들이 균형 잡힌 의사결정 시스템을 지원하고 있다. 분산 시스템은 공개 검증과 규칙의 추적 가능한 실행을 지원하며, 다양한 모델들이 상호작용할 수 있는 환경을 제공하여 단일 실패 지점을 제거한다.
부테린의 제안은 여러 AI 에이전트와 인간-AI 하이브리드가 독립적인 문제 해결자로 참여하는 경쟁 시장을 구상하고 있다. 이러한 경쟁 환경은 어떤 모델이 의사결정 과정을 지배하는 것을 방지하기 위해 고안되었으며, 시스템은 산출물의 정확성과 공정성에 기반하여 참여자에게 보상을 제공한다. 이러한 시장 모델은 장기적인 제도적 거버넌스를 보다 잘 지원할 수 있도록 설계되었으며, 인간의 감독이 자동화된 결정을 검증하는 데 여전히 중요한 역할을 한다.
기사는 복잡한 네트워크 내에서 신용을 할당하는 방법으로 ‘심화 자금 지원’의 개념을 소개하고, 이는 다양한 기여자에게 수치적 가중치를 부여하여 각 아이디어의 영향을 측정할 수 있게 해준다. 각 노드는 전체 비전에 영향을 미치는 고유한 아이디어를 나타내며, 심화 자금 지원은 보상이 어떻게 분배되는지를 추적하는 시스템을 만들어 공정한 기여 인정을 가능하게 한다.
또한, 이 기사는 자동화된 시스템에 인간의 판단을 통합할 때 개인정보 보호의 중요성도 논의하고 있다. 암호화 기술을 사용하여 민감한 데이터를 보호하는 방법을 제안하며, 다자간 계산, 완전 동형 암호화, 신뢰할 수 있는 실행 환경 등의 기술을 언급하고 있다. 제안된 프레임워크는 데이터 노출을 제한하여 필수 소출만 공유하도록 하여 내부 의사소통과 비밀 입력이 외부의 조작으로부터 보호될 수 있게 한다.
부테린의 기사는 인간의 판단과 자동화된 의사결정을 통합하기 위한 세부 설계를 제공하며, 분산 시스템, 경쟁 시장 역학, 혁신적인 자금 조달 메커니즘을 결합하여 회복력 있는 거버넌스 프레임워크를 구축하는 방식이다. 이 모델은 인간의 가치를 중심으로 기술 발전의 방향성을 보장함으로써 장기적인 제도적 안정성을 지원할 수 있도록 한다.
