자본주의 사회에서 가격은 가장 투명하고 정직한 가치 지표로 여겨진다. 비트코인의 가격이 1억 원을 넘는 것은 수백만 명의 시장 참여자들이 합의한 가치의 집합으로 볼 수 있다. 가격은 신뢰할 수 있는 사실을 반영하며, 그 자체로 거짓을 말하지 않는다. 그러나 반대로, 이러한 자산의 가치를 규명하는 핵심 요소인 정보는 무료로 소비되고 있어 아이러니한 상황이 발생하고 있다.
워런 버핏의 철저한 분석 기사를 읽는 것과 텔레그램 방에서 유포되는 익명의 찌라시를 대하는 접근이 동일하게 ‘공짜’로 이루어지는 현상은 명백한 시장 실패를 나타낸다. 특히, 생성형 AI의 발전은 이러한 시장 실패를 더욱 가중시키고 있다. 과거 가짜 뉴스를 제작하기 위해서는 상당한 인적 자원이 필요했으나, 이제 AI는 비용이 거의 들지 않으면서 수천 개의 그럴듯한 거짓 정보를 순식간에 생산할 수 있게 되었다. 그럼에도 불구하고, 진실성을 확인하기 위한 비용은 기하급수적으로 증가하고 있는 것이 현실이다.
경제학에서는 이러한 비용이 발생하지 않는 주장을 ‘칩 토크’라고 부르며, 책임질 필요가 없기에 무의미한 소음들이 정보의 신뢰성을 압도하고 있다. 현재의 미디어 환경은 가치 없는 정보들이 넘쳐나는 가운데 진짜 정보가 쉽게 묻히고 있는 상황이다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 미디어 환경의 변화가 필요하다. 더 이상 “좋은 기사를 썼으니 읽어 달라”고 요청하는 형태는 통하지 않으며, 정보에도 자산처럼 ‘가격 발견’ 메커니즘이 절실히 요구된다.
최근 몇 년 동안 퍼블리시(PUBLISH)는 블록체인을 통해 독자에게 보상을 주는 ‘Read-to-Earn’ 모델을 도입해 새로운 가능성을 보여주었다. 그러나 이 모델은 한계에 봉착했다. 심각한 토큰 가격 변동성이 보상의 안정성을 저해했으며, 지속된 크립토 윈터는 생태계의 확장을 방해하는 원인이 되었다. 이 과정을 통해 우리는 단순히 보상 체계만으로는 지속 가능한 생태계를 형성할 수 없다는 중요한 교훈을 얻었다.
이에 우리는 2026년을 기점으로 ‘PUBLISH 3.0’이라는 새로운 장을 열기로 결심했다. 우리의 새로운 주제는 “뉴스에 가격을 매겨라”는 것이다. 특히, 미국 대선 여론조사에서 보여준 폴리마켓(Polymarket)과 같은 예측 시장의 가능성에 주목하고 있다. 집단 지성이 자본을 투자하며 판단할 때, 그 결과는 전문가의 예측보다 더욱 정확할 수 있다는 사실에 착안하여 새롭게 구축될 ‘뉴스 가치 평가 시장’이 바로 그 출발점이다.
여기서 AI는 뉴스 정보를 1차적으로 분석하고, 검증된 참여자들은 그 정보의 진위와 시장에 미치는 영향을 두고 투표가 아닌 거래를 하게 된다. 이 과정에서 가짜 뉴스는 자연스럽게 도태되고, 진짜 정보는 높은 가치를 받게 될 것이다. 이는 단순한 미디어 플랫폼의 업데이트가 아니다. ‘정보의 옥석을 가리는 과정’이 존중받고, ‘검증된 진실’이 자산으로서 제대로 평가받는 새로운 Web3 지식 생태계의 진화를 의미한다.
정보라는 바다에서 길을 잃지 않으려면 나침반만으로는 부족하고, 계산기의 역할이 절실히 필요하다. 독자가 단순한 구경꾼이 아닌, 진실의 가치를 결정하는 ‘검증자’가 되는 시대를 만들어 가고자 한다. 비트코인이 신뢰를 기술적으로 구현했다면, 이제 우리는 지성을 시장에서 검증할 것이다. 이것이 AI 시대에서 미디어가 생존하고 성장할 수 있는 유일한 길로 여겨진다.
