아마존이 선보인 ‘대신 구매하기’ AI 쇼핑 에이전트는 온라인 쇼핑의 새로운 패러다임을 여는 혁신적인 기능으로 주목받고 있다. 이 AI 쇼핑 에이전트는 아마존을 넘어서 외부 웹사이트까지 탐색해 최상의 상품을 찾아주고, 경쟁사 사이트에서조차 최고의 딜을 확보해준다. 이는 단순한 편의성을 넘어서, 사용자들에게 더 자율적이고 개인화된 쇼핑 경험을 제공하는 가능성을 열어준다.
주요 기능 중 하나는 ‘대신 구매하기’를 활성화하면 사용자가 아마존에서 검색할 때, 아마존이 직접 판매하지 않는 상품을 위해 자동으로 다른 온라인 소매업체를 스캔하여 선택지를 제시하는 것이다. 이러한 기능은 사용자가 여러 탭을 오가며 직접 검색하는 번거로움을 없애주며, 아마존의 익숙한 환경 안에서 쇼핑을 한층 수월하게 만든다.
상품을 선택하면 AI 쇼핑 에이전트가 자동으로 외부 웹사이트로 이동하여 장바구니에 상품을 추가하고, 사용자의 배송 주소와 결제 정보를 입력한다. 이는 사용자가 아마존을 떠나지 않고도 쇼핑을 완료할 수 있도록 해준다. 이 기능은 아마존의 최신 Nova AI 모델과 Anthropic의 Claude를 기반으로 하여 신뢰성과 기능성을 확보하고 있다.
이러한 혁신은 아마존이 전자상거래 AI 어시스턴트 공간에서 경쟁력을 높이는 전략으로 해석된다. 그 예로, 아마존이 외부 웹사이트까지 구매 가능 범위를 넓히는 것은 온라인 상거래 시장에서의 점유율을 더욱 확대할 수 있는 기회를 제공한다. 아마존은 웹 전역에서의 구매를 가능하게 함으로써, 단순히 자사 제품만 판매하는 것이 아닌 모든 온라인 쇼핑의 중심 허브로 자리매김할 수 있다.
그러나 과연 사용자들이 이 AI에 결제 정보를 맡기는 것에 대해 얼마나 신뢰할 수 있을까에 대한 의문도 제기된다. 아마존은 이 기능이 외부 사이트에서의 결제 정보를 안전하게 암호화하여 입력하며, 아마존 자체가 사용자의 주문 내용을 보기 어렵다고 강조하고 있다. 이는 OpenAI와 구글, Perplexity 같은 경쟁사와의 방법론적 차별점이 될 것이다.
그럼에도 불구하고 AI가 오류를 범할 가능성과 사용자가 직접 쇼핑의 통제권을 줄일 것에 대한 사용자 우려는 여전히 남아 있다. 대체로 구매 후 환불이나 교환이 필요한 경우, 사용자는 아마존이 아닌 제3자 웹사이트의 고객 서비스로 직접 가야 하므로, 이는 일부 사용자에게는 불편함으로 작용할 수 있다.
결론적으로 아마존의 ‘대신 구매하기’ 기능은 온라인 쇼핑의 혁신적인 변화로 여겨지며, 사용자가 얼마나 이 편리한 도구를 받아들일지에 대한 판단은 향후 몇 달 간의 행보에 달려 있을 것이다. 이 AI 쇼핑 에이전트의 성공 여부는 단순히 기술적 성과를 넘어 사용자 경험에도 큰 영향을 미칠 것으로 전망된다.
