미국 정부는 중국의 AI 발전을 저지하기 위해 칩 수출에 대한 통제를 강화했지만, 이러한 노력에도 불구하고 중국의 DeepSeek는 경쟁력 있는 생성형 AI 애플리케이션을 성공적으로 출시했다. 이는 Nvidia와 같은 미국 기업들이 제공하는 기술에 비해도 뛰어난 수준으로 평가된다. DeepSeek의 성공적인 개발 과정은 여전히 불분명하지만, 미국의 수출 통제가 혁신을 저지하는 데 한계를 드러내고 있다는 점은 분명하다.
바이든 행정부의 상무부는 AI 칩과 모델의 “전 세계 확산”을 규제하기 위한 규칙을 발표했으며, 이 규칙은 기술 기업들로부터 심각한 비판을 받고 있다. 브루킹스 연구소는 이러한 AI 확산 규칙이 “중앙 계획된 글로벌 컴퓨팅 경제”를 만들어가고 있다고 지적했다. UCLA의 존 빌라세노르는 “10년 후 우리는 중반 2020년대 미국 정부가 150개국의 사람들이 빠른 계산을 수행하는 능력을 제한하려 했던 것이 얼마나 비현실적이었는지를 돌아보게 될 것”이라고 덧붙였다.
기술 전쟁에서 미국이 어떤 대응 조치를 취해야 할지에 대한 논의는 수출 제한과 같은 조치를 통해 혁신을 통제하려는 개념이 확실히 작동하지 않을 수 있다는 인식과 마주한다. 브루킹스의 우려 중 하나는 이러한 조치가 미국 밖의 글로벌 AI 생태계를 촉발시키고, 다른 국가들이 중국과의 기술 연계 강화를 위해 움직이게 만들 수 있다는 것이다.
트럼프 행정부의 첫 번째 날에는 기존 수출 통제의 허점을 확인하고 제거하겠다는 행정명령이 서명되었다. 이는 중국으로의 전략물자 이전을 차단하려는 목표를 갖고 있으며, 기술 우위를 유지하기 위한 평가와 권고안을 제시할 예정이다.
이러한 규제의 논의에서 DeepSeek는 닫힌 AI 모델 가중치에 관한 통제가 중요한 이슈로 떠오르고 있다. DeepSeek는 2022년에 중국에 판매가 허용되었던 칩의 속도 제한을 돌파하여 발전하도록 한 것으로 보인다. 이는 인공지능 분야에서 새로운 혁신을 가능하게 하였으며, 이는 향후 미국의 통제가 더욱 강화되더라도 그 한계를 드러내는 사례가 될 예정이다.
특히 DeepSeek가 개방형 소스를 활용하여 최대한의 컴퓨팅 파워 없이도 유효한 LLM을 구축할 수 있었던 점은 주목할 만하다. 깊이 있는 혁신을 추구하며 기술 경쟁에서 뒤쳐지지 않기 위한 미국의 정책이 이러한 상황을 초래할 것으로 보인다.
결국, DeepSeek의 성공은 존 Karp의 말처럼 미세한 개선으로 미뤄볼 수 있으며, 이러한 경쟁 상황에서 미국 기업들이 더욱 공격적으로 혁신을 추구해야 함을 강조한다. 현대 기술 시장에서 우위를 차지하고 있는 미국은 경쟁에서의 주도권을 지속적으로 유지하기 위해 더욱 집중해야 할 필요성이 있다.
