인공지능의 빠르게 변화하는 세계에서, 우리의 AI 인식과 활용 방식을 재편할 아이디어가 등장했다. 블록체인 기술이 디지털 트랜잭션을 혁신했던 것처럼, 새로운 기업인 딥 코기토(Deep Cogito)가 AI에 대한 새로운 접근법을 선보이며 주목받고 있다. 이들은 단순한 AI 모델을 구축하는 것이 아니라, ‘이성적’ 모드와 표준 모드 간의 전환이 가능한 하이브리드 AI 모델인 코기토 1(Cogito 1) 패밀리를 소개하고 있다. 이는 효율성과 기능성에서 비약적인 발전을 약속하는 혁신으로 평가받는다.
딥 코기토는 공식적으로 스텔스 모드에서 벗어나 AI 모델 아키텍처에 대한 새로운 관점을 제시하고 있다. 이들의 핵심 혁신은 이성적 요소와 비이성적 요소를 지능적으로 결합한 하이브리드 AI 모델에 자리 잡고 있다. 이성적 AI는 OpenAI의 o1 같은 모델의 사례로, 복잡한 수학이나 물리 문제를 체계적으로 해결하면서 사실 확인을 진행하여 정확성을 보장한다. 그러나 이러한 과정은 상당한 계산 자원과 시간이 소요된다. 반면, 표준 AI 모델은 간단한 작업을 신속하게 처리할 수 있지만 복잡한 질문에는 깊이 있는 분석에서 부족함을 보일 수 있다. 딥 코기토의 하이브리드 접근 방식은 이 두 가지 장점을 토대로 최상의 결과를 지향하고 있다.
코기토 1 모델은 30억 개에서 700억 개의 파라미터로 다양하게 구성되어 있으며, 곧 6710억 개의 파라미터를 가진 더 큰 모델이 출시될 예정이다. 파라미터 수는 AI 모델의 문제 해결 능력을 나타내는 대략적인 지표로, 일반적으로 더 많은 파라미터가 더 향상된 능력을 가져온다. 딥 코기토는 내장된 하이브리드 아키텍처를 바탕으로 기존의 오픈AI 모델들, 특히 메타와 딥시크의 일반 크기 비슷한 모델들보다 성능이 우수하다고 주장한다.
딥 코기토는 내부 벤치마킹을 통해서도 그들의 주장을 입증해 보였다. 이들의 70B 모델은 DeepSeek의 R1 이성 모델보다 수학 및 언어 평가에서 뛰어난 성능을 보였고, 이성 모드가 비활성화된 상태에서도 메타의 Llama 4 Scout 모델을 초과하는 결과를 기록하였다. 이러한 성과는 딥 코기토의 AI 이성과 하이브리드 아키텍처의 혁신성을 나타낸다.
딥 코기토의 팀은 구글과 딥마인드에서 경험을 쌓은 전문가들로 구성되어 있다. 이들은 “일반 초지능”의 개발을 목표로 하며, 이는 인간의 작업을 능가할 뿐 아니라 우리가 상상하지 못한 새로운 능력들을 발굴하는 것을 목표로 한다.
딥 코기토의 출현과 혁신적인 하이브리드 AI 모델들은 AI 생태계에 중대한 변화를 가져올 것으로 기대된다. 이러한 기술 발전은 특히 암호화폐 및 블록체인 분야에 새로운 가능성을 열어 줄 것이며, 스마트 계약이나 탈중앙화 애플리케이션 개발에 도움을 줄 것으로 보인다. 이러한 혁신이 AI의 사용성이 확장되면, 우리는 기술이 제공하는 새로운 기회를 더 깊이 인식하게 될 것이다.
