AI 기술을 통한 코인 가격 상승 가능성의 조기 탐지가 주목받고 있다. 특히, 챗GPT와 같은 생성형 AI의 활용도가 높아지면서 데이터 기반의 분석이 예전보다 훨씬 더 정교해졌다. 단순히 시장의 운에 맡기는 대신, 기술 지표, 온체인 데이터, 소셜미디어의 투자 심리를 결합하여 리스크를 줄이고 수익 기회를 극대화하려는 노력이 활발해지고 있다.
챗GPT는 소셜미디어 댓글이나 주요 뉴스 헤드라인을 종합 분석하여 이머징 토큰에 대한 초기 시장 반응과 내러티브를 파악할 수 있는 유용한 도구가 되고 있다. 예를 들어, 특정 코인에 대한 X(구 트위터) 또는 레딧의 댓글 및 주요 암호화폐 관련 뉴스 기사를 입력하여 긍정적이거나 부정적인 쟁점과 커뮤니티 논의에 포함된 위험 요소를 식별할 수 있다. 이를 통해 현재 시장의 정서가 중립인지 또는 매수 우세인지 가늠할 수 있게 된다.
시장 정서 분석 외에도, 생태계 확장의 추이를 읽기 위해 챗GPT에 디파이 플랫폼의 데이터를 입력하는 활용 방법도 가능하다. 예를 들어, 디파이 라마에서 특정 프로젝트의 최근 30일 총예치자산(TVL) 데이터를 가져와 “가장 빠르게 성장하는 부문과 프로토콜 구분”이라고 지시하면, 성장세가 두드러진 프로젝트를 확인할 수 있다. 이는 단순한 기술적 완성도를 넘어서 실제 유동성과 관심을 끌고 있는 요소들을 파악하는 데 도움을 준다.
AI 기술의 도입은 세대 간에도 차이를 보인다. MEXC 리서치에 따르면, 2025년에는 Z세대 거래자의 67%가 최근 90일 이내에 최소 하나 이상의 AI 기반 거래 전략 또는 봇을 사용한 경험이 있는 것으로 나타났다. 이는 AI가 트레이딩 패러다임의 일부로 자리 잡았음을 의미한다.
숙련된 트레이더라면 단순한 정서 분석을 넘어서 기술적 분석 지표와 온체인 데이터를 정밀하게 활용할 수 있다. 예를 들어, RSI(상대강도지수), MACD(이동평균 수렴발산), 50일 및 200일 이동평균선을 챗GPT에 입력하여 현재 차트가 강세 구간에 진입했는지, 하락 리스크가 임박했는지를 기술적으로 분석할 수 있다.
또한, 온체인 분석을 통해 특정 계정의 누적 거래내역이나 대규모 지갑의 움직임을 챗GPT에 입력하여 ‘스마트 머니’의 행동 패턴을 추적하는 것이 가능하다. 과거에 수익률이 높았던 지갑 주소가 최근 매수 활동을 강화하고 있다면 이는 잠재적 상승 신호로 해석될 수 있으며, 반대로 자산이 이탈하고 있다면 이는 분배 국면으로 접어들었다는 징후로 간주될 수 있다.
결국, 다양한 생성형 AI 도구와 지표를 교차 검증하여 사용하는 방식이 가장 효과적인 전략으로 부각되고 있다. ‘계약의 안전성’, ‘토크노믹스 스코어’, ‘데이터 이상치 탐지’, ‘클러스터링 알고리즘’ 등을 접목하면 자동화된 고성능 토큰 스캐너를 구축할 수 있다. 이러한 접근 방식은 시장 기회를 선제적으로 포착하는 데 큰 도움이 되고 있으며, 더 많은 트레이더들이 이 같은 분석 방법에 집중하고 있다.
