바이낸스의 창립자이자 전 CEO인 장펑 저우(CZ)가 두바이에서 열린 Token2049에서 암호화폐 AI 에이전트에 대한 강력한 발언을 쏟아냈다. 그의 발언에 따르면 현재 상용화된 암호화폐 AI 에이전트의 99.99%가 “쓸모 없다”고 평가하며 산업이 실질적 유틸리티를 갖춘 애플리케이션으로 전환해야 한다고 촉구했다. 이는 단순한 지적에 그치지 않고, 실제 문제를 해결하고 사용자 경험을 향상시키는 AI 활용을 강조한 강력한 메시지로 해석된다.
CZ는 발언한 내용에서 AI 통합에 대한 과대광고와 실제 제공되는 가치 간의 큰 불일치를 지적했다. 많은 프로젝트가 이름이나 토큰에 “AI”라는 단어를 붙이기는 하지만, 실질적으로는 사용자 경험을 개선하거나 효율성을 높이며, 현실에서 발생하는 문제를 해결하는 방식으로 인공지능을 활용하는 사례는 극히 드물다. 이는 암호화폐 산업이 단순히 유행어에 의존해 임시방편적인 토큰을 출시하는 관행에서 벗어나, 진정한 기능을 수행할 수 있는 AI 도구를 만들어야 한다는 점을 강조한다.
그가 언급한 실질적인 암호화유틸리티의 예로는 인공지능이 사용자 지원을 향상시켜 복잡한 암호화폐 플랫폼 내에서 문제 해결을 돕고 적시에 올바른 조언을 제공하는 사례를 들었다. 더 나아가 AI 시스템이 많은 온체인 및 오프체인 데이터를 분석해 사기 행위를 알리고, 보안 취약점을 식별하며, 사용자 및 플랫폼에 잠재적 위험을 즉시 통보하는 시스템도 필요하다고 강조했다. 이러한 예들은 AI가 암호화폐 공간 내에서 특정 운영적 도전 과제를 해결하는 데 어떻게 사용될 수 있는지를 보여준다.
CZ는 AI와 블록체인이 결합되는 현상을 비판하였으나, 동시에 AI가 장기적으로 암호화폐 사용자와 블록체인 및 탈중앙화 애플리케이션 상호작용 방식을 혁신적으로 변화시킬 것이라는 확신을 보였다. 상상을 초월하는 미래의 모습도 제시했는데, AI 에이전트가 개인 포트폴리오를 관리하고, 사용자 목표에 기반한 복잡한 거래 전략을 실행하며, 맞춤형 시장 인사이트를 제공하는 방법을 전망했다. 또 AI가 스마트컨트랙트의 보안을 강화하고, 디지털 자산을 운영하는 기업의 준법 감시 프로세스를 효율적으로 처리하며, 탈중앙화 네트워크의 자원 할당 및 합의 메커니즘을 최적화할 것이라고 예상했다.
그러나 CZ가 비판하는 현재의 문제점들은 다양한 도전 과제를 수반한다. 블록체인의 데이터는 불변성과 투명성을 지니지만 복잡하고 때때로 비구조화되어 있어 특수한 AI 접근이 필요하다.
데이터 접근성과 품질, 기술 통합의 복잡성, 신뢰와 투명성 요구, 보안 리스크, 그리고 규제 불확실성 등은 유용한 블록체인 AI를 구축하는 데에 장애가 된다. 사용자가 디지털 자산과 상호작용하는 AI 에이전트에 대한 신뢰를 구축하기 위해서는 설명 가능한 AI(Explainable AI, XAI)가 필수적이며, 이 과정에서 AI 모델이 공격의 대상이 되지 않도록 보안 조치도 충실해야 한다.
따라서 이러한 문제가 해결되려면 기술적 기반을 다지고, AI 연구자와 블록체인 개발자 간의 학제 간 협업을 촉진하며, 투기적인 기능이 아닌 실제 문제 해결에 중심을 두어야 한다.
CZ의 주장은 산업에 있어 중요한 방향 전환을 요구하고 있다. 개발자는 목적과 유틸리티를 염두에 두고 만들어야 하며, 투자자는 과대 광고를 넘어 실제 사용 사례와 기술적 실체를 기준으로 평가해야 한다. 사용자 역시 단순한 유행어에 그치지 않고, 진정한 사용자 경험 향상을 위한 도구를 요구해야 한다.
결국 암
