인공지능 분야에서 새로운 이정표가 세워졌다. OpenAI의 최신 모델인 GPT-4.5는 압도적인 규모와 야망으로 기술 시장에 출사표를 던졌다. 2025년, Claude(Anthropic)와 R1(DeepSeek) 등 경쟁 모델들이 저비용으로 겨루고 있는 가운데, OpenAI는 거대화에 모든 것을 걸고 있다. 월 200달러의 ChatGPT Pro 구독을 통해 인사이더들은 이 거대한 모델을 시험해볼 수 있다. 그러나 이런 promises 뒤에는 대담한 전략 선택과 놀라운 역설이 존재한다.
OpenAI는 이제 그들의 야망을 숨기지 않는다. “더 크고, 항상 더 크고”라는 구호 아래, GPT-4.5의 출시는 모든 매개변수와 인공 뉴런에 대한 기술적 경쟁의 일환으로 진행되고 있다. DeepSeek가 비용과 성능 최적화로 실리콘 밸리를 흔든 반면, OpenAI는 수십억 달러를 투자하고 스케일이 큰 인프라를 구축하며, 그 계산 요구량이 너무도 방대해져 비밀스러움마저 자아내고 있다. “숫자? 그건 그림자 속에 남을 것”이라는 말이 OpenAI 사내에서 속삭여진다.
이러한 과잉은 인류의 미묘한 뉘앙스를 포착하는 데 도움을 줄 수 있다. 정렬 팀의 헤드인 미아 글레이스는 “우리가 아는 것이 많을수록, 우리가 발명하는 것은 줄어든다”고 강조한다. 즉, GPT-4.5는 방대한 지식 덕분에 상상력을 동원해야 할 필요성을 줄여 환각적인 결과를 덜 만들어낸다는 주장이다. 하지만 이러한 주장은 한 가지 질문을 던진다. 과연 우리가 모델을 얼마나 더 확장할 수 있을까? 물리적 또는 윤리적 한계에 도달하기 전까지 말이다.
변화의 선상에서 갈등이 드러난다. 한쪽에는 효율성을 주장하는 DeepSeek가 있으며, 성능이 단순히 크기 문제라는 것을 반증하고 있다. 반면 OpenAI는 강력한 성능을 전면에 내세우며 고집스럽게 맞서고 있다. 이와 같은 위험한 내기에 따르면, 학술적 벤치마크에서 약점을 드러내고 있다. GPT-4.5는 수학적으로는 o3-mini에 뒤처지고, 과학 분야에서도 그다지 뛰어나지 않다. 언어 처리에서는 그 본연의 강점을 보이고 있지만, “벤치마크는 전체적인 이야기를 전달하지 않는다”고 글레이스는 반박한다. 진정한 혁신은 다른 곳에 있을 것이라는 주장이다.
이제 사용자의 경험으로 넘어가 보자. 프로 구독자들은 GPT-4.5의 웹 검색, 파일 분석, 이미지 처리 등과 같은 유망한 기능을 발견했지만, 음성 AI는 여전히 부재하다. 멀티모달이 미래라고 여겨지는데도 불구하고, 대화는 여전히 텍스트로 제한되고 있다. 초기 피드백은 엇갈려 있다. 프로그래밍이나 글쓰기에서 더 매끄럽고 효율적인 작동을 보이지만, 특정 과학 주제를 다룰 때는 결과물이 혼란스러울 수 있다. 요약하자면, 이 진화는 일반 대중에게는 거의 감지되지 않을 정도로 미세하다.
이제 다음 단계는 무엇일까? OpenAI는 GPT-4.5가 “연쇄적 추론”이 없는 마지막 모델이 될 것이라고 주장한다. 이는 더 이상 사용자가 수동으로 모델을 선택할 필요가 없다는 것을 의미한다. ChatGPT는 각 요청에 자동으로 적응할 것이다. 이는 매력적인 발전이지만, 사용자의 자유는 어디로 간 것인지에 대한 질문을 남긴다.
GPT-4.5를 통해 OpenAI는 항상 더 큰 모델이 인공지능을 더욱 인간적으로 만든다고 믿고 있으며, 이에 따른 비용은 천정부지로 증가하고 있다. 그러나 가볍고 효율적인 모델들이 등장하는 가운데, 이러한 크기 경쟁은 재고해볼 필요가 있다. 한편, 기술 대기업들은 이 기회를 이용해 월가를 미친 듯이 끌어올리고 있다.
