OpenAI의 o3 모델에 대한 관심이 증가하고 있지만, 예상 밖의 가격이 논란을 일으키고 있다. ARC-AGI 제작자들과의 파트너십을 통해 o3의 문제 해결 능력을 자랑했던 날이 엊그제 같지만, 이번에 전해진 내용은 다소 충격적이다. 새롭게 제시된 추정치에 따르면, OpenAI o3 모델의 운영 비용이 우리가 처음 생각한 것보다 훨씬 더 비쌀 수 있다고 한다. 충격적인 가격이 인공지능의 경제적 관점을 새롭게 정의할 수 있다.
Arc Prize Foundation은 o3의 AI 컴퓨팅 비용에 대한 초기 계산을 재검토한 결과, 기존의 3,000달러에서 10배 늘어난 30,000달러까지 도달할 가능성이 있다고 발표했다. 이는 단순한 조정이 아니라, 오늘날 가장 발전된 AI와 관련된 경비에 대한 중요한 경고가 된다. 특히 개발 초기 단계에서 최고의 AI 모델은 많은 이들의 눈살을 찌푸리게 할 만한 가격이다. OpenAI는 o3의 공식 가격을 아직 공개하지 않았지만, Arc Prize Foundation의 이 수정 발표는 재정적인 함의를 제공한다.
그렇다면 왜 이러한 비용이 급증했을까? Arc Prize Foundation의 공동 창립자인 마이크 크눕은 o1-pro 모델의 가격이 o3 모델의 실제 비용을 보다 잘 반영한다고 설명했다. “우리는 o1-pro가 o3의 실제 비용에 더 가까운 비교라고 믿고 있다. 테스트 시간 동안의 컴퓨팅 요구량 때문”이라고 덧붙였다. 이는 o3의 ‘고급’ 구성에서 필요한 막대한 계산 능력 때문이며, 이러한 점은 예상보다 훨씬 더 요구 사항이 높아지고 있음을 나타낸다.
이와 같은 수치 조정은 불확실성을 내포하고 있으며, 공식 가격이 발표될 때까지 Arc Prize Foundation은 o3를 시험 버전으로 분류하고 있다. 이는 이러한 수치가 여전히 추정치임을 강조하는 것으로, 테스트 과정에 깊이 관여한 신뢰할 수 있는 출처에서 나온 자료다.
또한, Arc Prize Foundation의 데이터는 ‘o3 고급’ 구성이 얼마나 자원 집약적인지를 보여준다. 이 구성은 ARC-AGI 과제를 해결하기 위해 ‘o3 저급’ 구성이 사용하는 컴퓨팅 능력의 172배를 사용하는 것으로 나타났다. 이는 운영 비용이 증가하는 원인이 된다. 복잡한 AI 모델을 운영하기 위해서는 강력한 서버, 전문화된 하드웨어, 상당한 에너지 소비가 필요하다. 결과적으로 이러한 자원 사용 증가는 OpenAI에 더 높은 비용을 부과하며, 이는 사용자, 특히 기업 고객에게 전가될 가능성이 크다.
OpenAI가 프리미엄 기업 중심 AI 서비스를 계획하고 있다는 소문이 돌고 있으며, 이러한 서비스를 위해 최대 20,000달러의 월 사용료가 필요할 것이라는 예상이 나오고 있다. 이는 아직 확인되지 않았지만, OpenAI o3 모델의 비용 추정치는 고급 AI 접근이 결코 저렴하지 않을 것이라는 가능성을 더욱 부각시킨다.
한편, AI 연구자인 토비 오드는 비용 대비 효율성 문제를 지적하고 있다. ‘o3 고급’ 모델이 ARC-AGI 기준에서 최고 점수를 달성하기 위해 필요로 했던 시도 횟수가 무려 1,024회에 달했다는 점은 이 모델들이 인간의 문제 해결 능력과 비교할 때 얼마나 효율적일지를 의문스럽게 만든다.
AI 모델의 효율성과 비용은 신중하게 평가해야 할 요소이며, ‘o3 고급’ 모델이 필요한 많은 시도는 이러한 모델이 특정 시나리오에서 인간 문제 해결자들만큼 효율적이지 않을 수 있다는 점을 시사한다.
향후 OpenAI o3 모델의 공식 가격과 출시 세부 사항을 기다리는 동안, 고가의 AI 모델이 가져올 경제적 현실은 신중히 고민해야 할 문제임이 분명하다. 이러한 높은 AI 모델 가격은 고급 AI 기능에 대한 접근성을 제한할 수 있으며, 이는 대기업과 소기업 또는 개인 간의 격차를 만들어낼 수 있다. 이러한 비용 장벽은 혁신을 저해할 수 있으며, 오직 일부에게만 가장 강력한 AI 모델을 실험하고 배포할 수 있게 할 것이다. AI 시장의
