국가대표 인공지능(AI) 선발 프로젝트의 구체적인 진척 상황이 공개되었다. 4일 정보기술(IT) 업계에 따르면, 모티프테크놀로지스가 과학기술정보통신부 및 정보통신산업진흥원(NIPA)에 자신의 파운데이션 모델인 ‘모티프 3’와 함께 성과보고서를 제출함으로써 본격적인 평가 준비를 마쳤다. 이들은 LG그룹 AI 연구원, SK텔레콤, 업스테이지와 함께 2차 평가를 받기 위한 철저한 준비를 완료하였다.
앞으로 8일부터 11일까지 200명으로 구성된 국민 평가단이 운영될 예정이며, 이들은 정예 팀들이 개발한 AI 모델을 실험하고 그 품질에 따라 점수를 부여하게 된다. 과기정통부는 평가단의 점수와 벤치마크 평가, 전문가 심사 결과를 종합하여 최종 순위를 발표할 계획이다. 요약하자면, 이번 평가에서는 한 팀이 탈락하며 그 결과가 다음 주에 발표될 예정이다.
이번 평가 방식은 이전 1차 평가와 비교할 때 모델의 독창성과 기술적 완성도를 평가하는 데서 더 나아가 실제 업무처리에 필요한 에이전트 역량과 현장에서의 적용 가능성에 중점을 두게 된다. 이로써 기술 자립성 검증 단계에서 실용 단계로의 진입이 이루어진다고 할 수 있다.
경쟁이 매우 치열한 가운데, 각 팀들은 일관되게 파라미터 수를 늘려 성능 향상에 성공했다. 비록 AI 모델의 능력이 단순히 파라미터 수에 의존하지 않는다는 분석도 있지만, 연산 능력과 데이터 질을 판단하는 중요한 지표로 여겨진다. LG AI 연구원은 7500억 개의 파라미터를 통한 ‘K-엑사원 2.0’을 선보였으며, SK텔레콤은 6880억 개 파라미터의 AI 모델인 에이닷엑스(A.X) K2를 평가에 출품하였다. 또한 업스테이지는 2500억 개, 모티프테크놀로지스는 3140억 개의 파라미터를 갖춘 AI 모델을 준비했다.
이와 함께 지난 4월 공개된 딥시크의 ‘V4 플래시 프리뷰’(284B)와 유사한 체급으로 아티피셜 애널리시스의 종합 성능 지표(AAII)에서 앤트로픽의 ‘오푸스 4.6’ 및 문샷AI의 ‘키미 2.6’와 비교하여 동일한 성적을 기록한 바 있다. 이러한 성과는 출시 시점을 고려할 때 글로벌 AI 모델들과의 기술적 격차를 약 3~5개월 정도로 축소시킨 것으로 평가된다.
또한 공통적으로 각 팀은 전문가 혼합(MoE) 구조를 채택하여 AI 모델의 용량을 증가시키고 연산 모듈을 추가하였으며, 질문에 대한 해결 영역만을 선택적으로 작동시켜 필요한 연산량을 줄이는 방식으로 답변의 효율성을 높였다.
배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 “독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트를 위해 현재 735장의 그래픽 처리 장치(GPU)를 지원하고 있으며, 향후 1만 장 지원이 가능하다면 앤트로픽의 미토스와 같은 세계적 수준의 프론티어 모델을 생성할 수 있다”고 전망했다. 이어 “우리의 AI 경쟁력을 세계 최고 수준으로 끌어올리기 위해 기본 및 범용 모델 뿐만 아니라 프론티어 모델 개발에도 도전해야 하며, GPU 투자를 더욱 늘려야 한다”는 논의가 진행되고 있다고 덧붙였다.
