중국 인공지능(AI) 기업 지푸AI(Zhipu AI)는 응용프로그램 인터페이스(API) 등록 이용자가 700만명에 가까워졌다고 발표했다. 이는 지푸AI의 서비스형 모델(MaaS) 개방 플랫폼의 인기를 반영하며, 함께 증가하는 추론 수요를 충족하기 위해 5만개 이상의 국산 연산 칩도 새로 가동될 예정이다.
레이트포스트(LatePost)의 보도에 따르면, 지푸AI의 MaaS 개방 플랫폼 이용자는 7월 초 500만명에서 현재 700만명으로 증가했으며, 이 중 기업 고객은 2만3000곳으로 집계됐다. 이 플랫폼은 개발자와 기업 고객이 지푸AI의 다양한 모델을 API 형태로 호출할 수 있게 해준다. 이러한 구조는 기업이나 개발자가 AI 모델을 직접 구축하지 않고도 필요한 기능을 효율적으로 사용할 수 있도록 한다.
지푸AI의 ZCode라는 개발자 도구는 출시 한 달 만에 100만 이용자를 기록하며 인기를 끌고 있다. ZCode는 GLM 계열 모델을 코드 작성, 검토 및 디버깅 등 다양한 개발 업무에 지원하는 도구로, 개발자가 보다 효율적으로 작업할 수 있도록 돕는다. 공식 문서에 따르면, ZCode는 GLM-5.2와 GLM Coding Plan을 지원하여, 이용자는 BigModel 계정을 통해 조작할 수 있다.
지푸AI의 이러한 개발자 도구 확대는 AI 모델 경쟁이 단순한 챗봇 서비스에서 실제 개발 환경으로 확장되고 있음을 보여준다. 이에 따라 API와 코딩 도구를 반복적으로 사용하는 개발자들은 서비스 안정성과 처리 속도, 연산 비용 따위에 더욱 주목하게 되며, 이로 인해 지푸AI의 기술적 경쟁력이 강화될 것이다.
회사는 증가하는 추론 수요에 부응하기 위해 5만개 이상의 국산 연산 칩을 가동하게 되었다. 그러나 칩의 모델과 공급사는 공개되지 않았다. 7월 21일, 지푸AI는 1기가와트(GW) 규모의 AI 연산 인프라를 구축했으며, 해당 시설은 이미 일부 운영에 들어간 상태다. 1GW는 특정 데이터센터가 소비하거나 공급받을 수 있는 전력의 양을 의미하며, AI 모델의 추론 작업은 호출이 발생할 때마다 연산 자원을 소모하기 때문에 API 호출량이 증가할 경우 전력과 서버 운영의 부담도 함께 증가한다.
API 이용자 수의 증가는 서비스의 확산을 반영하지만, 이는 반드시 수익성 향상으로 이어지는 것은 아니다. 모델 제공사는 이용량에 맞춰 칩, 전력, 서버, 인력 등 다양한 자원을 동시에 증가시켜야 하기 때문이다. 국산 칩 5만개 가동은 이번 공급망 변화와 맞물려 중국 내수 AI 시장의 전환점을 나타내고 있으며, 이는 단순한 기술적 발전에 그치지 않고 반도체 공급망에도 영향을 미칠 수 있다.
이번 변화는 지푸AI가 7월 31일에 Coding Plan 가격 인상을 단행한 후 구매를 재개하면서 속도를 더했다. API 이용자가 증가하고 ZCode가 보급되며, 국산 칩 가동이 맞물리면서 지푸AI의 경쟁 범위가 모델 개발을 넘어 개발자 환경과 연산 인프라 운영까지 확대되고 있음을 알렸다.
