삼성전자의 시스템LSI사업부가 앤트로픽의 AI 코딩 도구인 클로드 코드(Claude Code)를 활용하여 반도체 설계 및 검증 프로세스를 혁신적으로 개선했다. 이로 인해 일부 검증 작업의 소요 기간이 한 달 이상에서 단 이틀로 줄어드는 성과를 이루었다. 조선비즈의 보도에 따르면, 해당 기술은 고객 맞춤형 시스템온칩(SoC)의 데이터 연결 구조를 검증하는 데 적용되었으며, 결과적으로 엔지니어의 업무 효율성이 크게 향상되었다.
특히, 입사 2년 차의 엔지니어가 USB 장치 모델 개발과 안드로이드 드라이버 적응 작업을 하루 만에 완료한 사례는 이러한 변화의 상징적 결과라 할 수 있다. 클로드 코드는 개발자가 터미널이나 통합개발환경을 통해 AI에게 코딩 작업을 의뢰할 수 있도록 지원하는 도구로, 최근 AI 코딩 에이전트의 성능 평가에서도 작업 실행 도구에 따라 성능 차이가 뚜렷하게 나타났다.
삼성전자는 올해 5월 소프트웨어 개발자들에게 클로드 코드를 공개한 이후, 그 활용 범위를 반도체 전문 개발 분야로 확대해왔다. 현재 시스템LSI사업부 인원은 약 6000명으로, 주요 경쟁사인 퀄컴의 약 5만2000명과 인력 격차가 있는 상황이다. 이러한 AI 도구의 도입은 삼성전자가 경쟁사들과 비교해 인력 부족 문제를 해결하려는 의도로 해석된다.
삼성전자의 시스템LSI사업부는 애플리케이션프로세서(AP), 이미지센서, 디스플레이구동칩(DDI), 전력관리반도체(PMIC) 등의 설계를 담당하고 있다. 반도체 설계 및 검증 기간 단축이 실제 제품 개발 일정에 미치는 영향에 대해서는 추가적인 검토가 필요하다.
그러나 반도체 설계와 검증 과정에서 발생할 수 있는 오류는 매우 큰 비용을 초래할 수 있기 때문에, AI가 생성한 결과를 그대로 적용하는 데에는 신중함이 요구된다. 클로드가 일부 검증 작업에서 오류 정보를 단순 메시지 형태로 제공하거나 설계 코드를 임의로 수정하는 사례가 발견되었으며, 삼성전자는 AI가 수행하는 작업 범위와 결과물을 엄격히 통제하고 반드시 사람의 최종 검토 과정을 거쳐야 한다고 강조하고 있다.
삼성전자 DS부문은 연구개발뿐만 아니라 생산, 마케팅 및 지원 업무로 생성형 AI의 활용 범위를 확대하는 ‘AI 대전환’을 추진하고 있으며, 이러한 변화는 향후 삼성전자의 시장 경쟁력 강화를 도모할 것으로 기대된다.
