앤스로픽, 클로드의 AI 생성 콘텐츠에 통계적 신호 기반 워터마크 도입

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앤스로픽(Anthropic)은 클로드(Claude) 모델의 생성 콘텐츠에 기계가 읽을 수 있는 워터마크를 도입한다고 발표했다. 이 워터마크는 문장 안에 숨은 문자나 기호를 삽입하는 방법이 아닌, 텍스트 생성 과정에서 생성되는 통계적 신호를 기반으로 하고 있어 클로드의 개입 여부를 판단할 수 있게 설계되었다. 클로드는 이제 유럽연합(EU) AI법 제50조의 ‘AI 생성 콘텐츠 투명성’ 규정을 준수할 수 있도록 업데이트될 예정이다.

앤스로픽은 오는 2026년 8월 2일 이후 EU에서 출시되는 클로드 모델에 대해 이 기능이 내장될 것이라고 밝혔다. 적용되는 서비스는 클로드 플랫폼(API) 및 클로드 기반의 모든 서비스(코드, 코워크, 태그 등)를 포함한다. 본지에서는 이전에 클로드 생성 텍스트에 대해 보이지 않는 워터마크를 기계 판독 방식으로 적용하는 방침을 소개한 바 있다.

이 새로운 워터마크는 사용자가 읽는 데 방해가 되지 않도록 설계되었으며, 답변의 의미나 품질, 가독성에는 영향을 미치지 않는다고 앤스로픽은 설명했다. 파일 형식에 따라 서명된 출처 메타데이터도 포함되며, 예를 들어 SVG, PNG, JPG 형식에서 지원된다. 이 메타데이터는 C2PA 표준을 따르며 콘텐츠의 출처 정보를 기록한다.

구글의 딥마인드(Google DeepMind)에서 공개한 신스아이디 텍스트(SynthID Text) 역시 비슷한 문제를 다루고 있으며, 대형 언어 모델이 여러 후보 중 다음 토큰의 확률을 계산할 때 이 확률값을 미세하게 조정하여 사람의 눈에 띄지 않는 워터마크를 생성한다. 딥마인드는 이 방식이 텍스트의 품질이나 생성 속도에 미치는 영향을 최소화하도록 설계되었다고 밝혔다.

앤스로픽의 워터마크는 사용자 추적과는 다르다는 점도 주목할 만하다. 이는 콘텐츠가 클로드에 의해 처리되었음을 나타내는 신호이지, 모든 출처를 확정짓는 것은 아니라고 강조했다. 예를 들어 사용자가 초안을 작성한 후 클로드를 통해 교정하거나 번역, 요약을 한 경우에도 이 신호가 남을 수 있다. 반대로 문장이 너무 짧거나 수정이 크게 이루어지거나 다른 콘텐츠와 혼합된다면 이 신호가 감지되지 않을 수도 있다.

블록비츠(BlockBeats)에 따르면, 워터마크 도입 이후 일부 클로드 사용자들이 구독을 취소한 것으로 나타났지만, 앤스로픽은 전체적인 해지 증가 추세를 확인하지 못했다고 전했다. 또한, 워터마크가 저작권이나 소유권을 변경하는 것은 아니라고 덧붙였다. 사용자 권리와 관련하여 앤스로픽은 약관에 따라 사용자의 권리는 그대로 유지된다고 밝혔다.

이번 조치는 AI 콘텐츠 인증을 둘러싼 플랫폼 간 경쟁의 일환으로 볼 수 있다. 생성형 AI가 기사, 코드, 보고서, 이미지 등을 제작함에 따라 결과물이 사람의 손을 거쳤는지, 모델의 개입이 있었는지 파악해야 할 필요성이 커지고 있다. 앤스로픽은 향후 탐지 장치와 기술 문서를 추가로 공개할 계획이다.

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