메타(Meta·$META)는 최신 인공지능(AI) 모델인 ‘뮤즈 스파크 1.2(Muse Spark 1.2)’의 가중치를 공개할 계획을 발표했다. 이번 결정은 메타의 오픈웨이트 AI 전략을 확장하는 일환으로, 노트북에서 구동할 수 있는 모델군인 ‘뮤즈 글리머(Muse Glimmer)’도 동시에 출시할 예정이다. 마크 저커버그(Mark Zuckerberg) 메타 CEO는 10일 인스타그램 영상을 통해 이러한 계획을 밝히며, 이로 인해 소비자 기기용 모델을 출시해 오픈AI(OpenAI), 앤트로픽(Anthropic) 등 주요 AI 기업과의 경쟁을 강화하려고 한다고 전했다.
AI의 가중치는 입력 데이터 처리와 결과 생성의 과정에서 필수적인 계산값으로, 이를 공개함으로써 다양한 외부 개발자들이 모델을 다운로드하여 자체 환경에서 실행하거나 특정 용도에 맞게 조정할 수 있게 된다. 그러나 오픈웨이트와 오픈소스는 서로 다른 개념으로, 모델 가중치가 공개되더라도 학습 데이터, 소스 코드 및 개발 과정까지 모두 공개되는 것은 아니다.
메타가 출시하는 뮤즈 글리머는 특별히 개인 기기에서 원활하게 작동할 수 있도록 설계된 오픈소스 모델군이다. 이는 대형 데이터센터나 폐쇄형 응용프로그램 인터페이스(API)에 의존하지 않고, 개인의 개발 환경에서 직접 모델을 활용할 수 있다는 점에서 큰 의미가 있다. 이러한 전략은 기술 생태계에서 개인 사용자와 개발자들에 대한 접근성을 높이는 것을 목표로 한다.
이번 발표에서는 뮤즈 스파크 1.2의 가중치 공개와 함께, 메타의 미국 내 오픈소스 AI 정책에 대한 입장이 강조되었다. 메타는 올해 자본지출이 최대 1450억 달러(약 204조4500억 원)에 이를 것으로 전망하고 있으며, 지속적인 AI 투자와 성과에 대한 관심이 높아지고 있다. 메타는 개인 슈퍼지능 전략과 위험 수준에 따른 모델 공개 방침을 구체화하고 있으며, 이번 가중치 공개는 이를 실현하기 위한 첫걸음으로 간주될 수 있다.
저커버그는 또한 오픈소스 AI 생태계를 지속적으로 성장시키기 위해서는 미국의 학습 데이터 규제를 재검토해야 한다고 주장하고 있다. 그는 “미국 오픈소스 모델이 장기적으로 경쟁력을 가지려면 미국 정책이 마찰을 줄일 필요가 있다”라고 강조했다. 외국 오픈소스 모델에 대한 접근 제한에도 반대하며, 미국 기업들이 글로벌 경쟁에서 우위를 점하도록 지원해야 한다고 덧붙였다.
현재 정책 논쟁의 핵심은 AI 학습 데이터의 이용 범위와 ‘증류’의 정의에 있다. 증류란 고성능 AI 모델의 출력을 활용하여 다른 모델을 훈련하는 방법인데, 일부 정치인들은 이를 지식재산권 침해로 간주하고 있다. 저커버그는 일반적으로 관찰할 수 있는 정보에서 학습할 수 있어야 하며, 이러한 규제가 미국의 오픈소스 모델 경쟁력을 저하시킬 수 있다는 점을 우려하고 있다.
중국 기업들이 오픈웨이트 모델의 공급을 확대하는 상황도 메타의 전략적 배경을 형성한다. 알리바바(Alibaba), 딥시크(DeepSeek), 문샷(Moonshot)과 같은 기업들은 일부 영역에서 미국 기업의 폐쇄형 모델과 경쟁하고 있다. 저커버그는 AI 개발 역량이 소수 기업에 집중되는 문제를 비판하며, AI의 안전성을 위협할 수 있는 권력 집중 구조를 우려하고 있다. 이는 오픈AI와 앤트로픽 같이 폐쇄형 모델을 운영하는 기업들을 겨냥한 발언으로 해석되고 있다.
이번 메타의 발표는 AI 모델 경쟁이 성능뿐 아니라 가중치 공개의 범위와 로컬 구동, 그리고 개발자 접근성을 둘러싼 방식으로 변화하고 있음을 보여준다. 메타는 뮤즈 스파크 1.2의 가중치를 공개하고, 뮤즈 글리머를 소비자 기기용 모델군으로 출시할 예정이다. 이는 향후 AI 산업의 개방성과 혁신에 큰 영향을 미칠 것으로 기대된다.
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