고등학교 3학년인 최명현씨는 최근 투자 정보의 비대칭성을 해소하기 위해 인공지능(AI) 주식 시장 분석 모델 ‘윈슬로 포인트(Winslow Point)’를 개발했다. 그는 중학교 3학년 때 주식 투자에 입문한 이후, 각종 투자 대회에서 상위 성적을 거두며 독특한 투자 경험을 쌓았다. 지난해에는 키움증권 영웅전 해외주식 부문에서 9만명 중 수익률 상위 1%에 해당하는 성적을 기록하며 592등을 차지했다. 올해 초에는 시카고상업거래소(CME) 주최의 모의 투자 대회에서 2170명 중 124위에 올라 수익률 상위 5%에 드는 성과를 올렸다.
최씨는 유도에서 다치고 진로를 고민하던 중, 어머니의 조언으로 ETF(상장지수펀드)에 대한 관심이 생겼다고 전했다. 그는 당시 독학으로 주식 투자와 관련된 자료를 찾아보며 경험을 쌓기 시작했고, 투자에서 중요한 정보의 출처와 활용 방법에 대해 깊은 고민을 하게 되었다. “이런 경험을 통해 모든 개인 투자자들이 비슷한 고충을 겪고 있다는 것을 깨달았다”고 강조했다.
이러한 문제 인식은 그가 수험공부 대신 AI 모델 개발에 매진하도록 이끌었다. 최씨는 학교의 양해를 얻어 하루에 16시간씩 코딩에 몰두하며 정교한 금융 데이터 기반 퀀터멘탈 분석 AI 모델을 개발했다. ‘윈슬로 포인트’는 단순 주식 추천 서비스가 아닌, 미국 주식 데이터를 종합적으로 분석하여 가격 흐름, 거래량, 펀더멘털, 매크로 환경 등 다양한 요소를 실시간으로 해석하는 것을 목표로 한다.
현재 최씨는 대형주 중심의 금융 데이터를 분석하는 1차 모델을 구축하고, 이를 기반으로 시범 서비스를 제공하고 있다. 앞으로는 더욱 고도화된 차세대 모델을 개발할 계획으로, 올해 하반기에는 모바일 앱으로도 선보일 예정이다. 그는 “시장 상황에 따라 AI가 스스로 판단 기준을 변경하고 데이터를 지속적으로 재학습할 수 있는 모델을 개발하고 있다”고 설명했다.
그는 또한 대학에 진학하지 않기로 결정하고, 부모님의 동의를 얻어 모델 개발에 집중하고 있다. 최씨는 “정보의 비대칭성이 개인만이 아니라 기관 투자자에게도 큰 문제라는 것을 알게 되었다. 그래서 누구나 증권사와 자산운용사 수준의 시장 분석과 포트폴리오 리스크 해석을 가능하게 하는 AI 모델을 만들고 싶다”며 포부를 밝혔다.
