미국 기업들이 인공지능(AI) 관련 기술에 대한 투자 지출이 2025년에는 약 2,300억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2035년에는 이 수치가 1조 7,500억 달러에 이를 것이라는 전망이 제기됐다. 이러한 전망은 잉글랜드의 경제 리서치 기관인 옥스포드 이코노믹스가 발표한 보고서 ‘AI가 기업의 기술 지출 구성을 재편하고 있다’에 기반하고 있다. 보고서에 따르면, 미국 기업의 전체 기술 지출에서 AI 관련 투자의 비율은 2025년 7%에서 2035년 22%로 증가할 것으로 보인다.
AI의 도입이 확산됨에 따라 기업당 평균 지출은 증가하고 있으며, 이에 따라 기술 예산에서 AI가 차지하는 비중은 2030년대 중반까지 25%에서 35%에 달할 것으로 예상된다. 특히, 전문 서비스업과 IT&프로그래밍 분야에서는 AI 도입이 빠르게 진행될 것이며, 2025년도에 10%에서 2035년도에는 45%로 증가할 것으로 예측된다. 반면, 건설 산업은 상대적으로 낮아 같은 기간 동안 3%에서 17%로 증가하는 데 그칠 것으로 보인다.
AI는 기업의 기술 예산 증가의 중심 동력으로 작용하고 있으며, 기업들은 실험 단계에서 실제 배치 단계로 전환하면서 연간 AI 관련 투자 성장률은 2028년까지 30%를 초과할 것으로 전망하고 있다. 이러한 변화는 기술별 지출 방식을 재편하며, AI 관련 지출은 주로 기업 소프트웨어, IT 서비스, 그리고 클라우드 서비스 등 서비스 중심 항목에 집중된다. 예를 들어, 2025년 AI 관련 지출이 예상되는 850억 달러는 맞춤형 솔루션 제공과 데이터센터 관리 등을 포함한 IT 서비스 분야에서 발생할 것이다.
하드웨어 역시 AI 관련 지출에서 중요한 역할을 하지만, 경로는 다르다. 많은 기업들이 클라우드 AI 서비스를 통해 물리적 인프라, 즉 GPU와 AI 최적화 서버 등을 활용하고 있으며, 이러한 인프라는 미국 하이퍼 스케일러들이 대규모로 구매한다. 이 과정 덕분에 미국의 AI 관련 기기 지출이 증가하는 양상이다.
산업별 투자 현황을 보면, 금융 및 보험 부문이 AI 지출에 가장 큰 기여를 하고 있으며, 이어 IT·프로그래밍 및 전문 서비스가 뒤를 잇고 있다. 이들 산업은 기술 예산이 크고, 프로세스 자동화 및 고객 참여 등에서 AI 활용 사례가 다양하다는 공통점을 지닌다. 반면, 건설과 운송처럼 자산 집약적인 산업들은 상대적으로 AI 도입에서 뒤처져 있는 형편이다.
AI 도입의 확산은 디지털 성숙도와 비용 구조, 운영 통합 가능성에 따라 다르다. 이러한 산업별 AI 집약도는 향후 2035년까지 전반적으로 상승할 것으로 보이며, AI의 도입 비중이 가장 높은 산업과 낮은 산업 간의 격차는 더욱 벌어질 것으로 예상된다. 이는 각 산업에서 수행되는 업무의 유형과 기존 디지털화 수준이 AI 투자 집중 향방을 결정하는 요소가 될 것임을 시사한다.
