알리바바 클라우드(Alibaba Cloud)가 최신 CUBE 5.0 기술을 통해 대규모 AI 데이터센터를 단 100일 만에 구축할 수 있으며, 전체 건설 비용을 10% 이상 절감할 수 있다고 밝혔다. 이 혁신적인 접근법은 전력 및 냉각 설비 등 핵심 요소를 사전에 공장에서 제작한 후, 현장에서 조립하는 방식으로 이루어진다.
크립토브리핑(Crypto Briefing)은 11일, 알리바바 클라우드가 CUBE 5.0의 도입으로 이러한 성과를 거둘 수 있다고 보도했다. 이전에는 AI 데이터센터의 구축이 중국에서 평균 6개월에서 12개월, 미국에서는 12개월에서 18개월에 이르는 데 반해, 이제 100일로 단축되었다는 점이 큰 변화로 평가받고 있다.
CUBE 5.0의 주된 원리는 현장 공사 프로세스를 줄이는 사전 제작 기술이다. 전력 공급, 냉각, 보안, 지능형 관리, 화재 방호 등 5가지 시스템을 공장에서 사전 제작하고, 현장에서 이를 모듈화하여 조립함으로써 효율성을 높였다. 이러한 방식을 통해 5개 시스템의 사전 제작 비율은 기존의 30%에서 90%로 크게 향상되었으며, 이는 전체 일정 단축에 크게 기여하고 있다.
AI 데이터센터는 인공지능 모델의 학습 및 추론을 위한 방대한 연산 장비와 전력, 냉각 설비를 포함하는 시설로, 일반 데이터센터에 비해 전력 밀도와 냉각 요구가 현저히 높다. 따라서 설계 및 시공 방식이 구축 기간과 비용에 미치는 영향이 클 수밖에 없다.
모듈형 데이터센터의 경우, 주요 설비를 표준화하여 공장에서 조립한 후 현장으로 운송하는 모델로, 이로 인해 현장 작업을 월등히 줄일 수 있다. 그러나, 부지의 여건, 전력망, 운송 조건 및 허가 기준에 따른 별도의 설계가 필요할 수 있다. 알리바바 클라우드는 이미 중국 우란차부 등에서 모듈형 접근 방식을 적용한 파일럿 프로젝트를 진행 중이며, CUBE 5.0은 유럽과 동남아시아에서 인증을 받았다고 전해졌다.
AI 및 암호화폐 인프라 간 경쟁이 심화되면서, 전력 공급과 냉각, 시공의 표준화가 더 중요해지고 있다. 대규모 연산 장비를 운영하는 클라우드 기업과 암호화폐 채굴 및 고성능 컴퓨팅 사업자 모두 전력 및 냉각 설비를 주요 비용 항목으로 인식하고 있으며, 이는 업계 전체에 큰 영향을 미친다. 보고에 따르면, AI 관련 매출이 알리바바 클라우드 전체 매출의 30%를 초과하고 있는 것으로 나타났다.
한편, 국내 기업들도 해외 AI 인프라 구축에 대한 기회를 모색하고 있으며, 네이버는 브라질과 칠레에서 데이터센터 및 GPU 클러스터 협력 가능성을 고려하고 있다. 그러나 이와 관련된 계약이나 투자 계획은 아직 공식 발표되지 않았다.
알리바바 클라우드는 2026년까지 글로벌 모듈형 데이터센터 생산 능력을 두 배로 확대할 계획이며, 해외 시설에서도 100일 구축과 10% 이상의 비용 절감이 가능할지가 각 지역의 부지, 전력 및 인증 절차에 따라 달라질지 여부에 대한 진단이 필요하다.
