최근 미국의 대학들이 인공지능(AI) 기술을 이용해 생성된 허위 스펙과 자기소개서를 식별하기 위한 입시 검증을 강화하고 있다. 특히, 캘리포니아공대(칼텍)는 허위 경력 기재 의혹에 대응하기 위해 전담 ‘사기 단속반’을 운영하고 있으며, 이러한 조치가 크게 주목받고 있다.
칼텍의 사기 단속반은 4명으로 구성되어 있으며, 이들은 지원자의 과학 경진대회 상장과 성적표, 추천서 등의 진위를 철저히 확인한다. 이를 위해 글꼴과 서명, 학교 주소 등을 검토하고, 필요시 경진대회 주최측과의 직접적인 연락을 통해 사실 여부를 점검한다. 이러한 체계적인 검증은 지난 2년간 증가한 허위 스펙에 대한 익명 제보에 대응하기 위해 마련된 것이다.
AI 기술의 발전은 대입 스펙의 신뢰성을 더욱 위험에 처하게 하고 있다. 생성형 AI를 사용하여 지원서와 자기소개서를 쉽게 작성할 수 있게 되면서, 수많은 지원자들이 이 기회를 악용할 우려가 커지고 있다. 올해 칼텍은 1만1400명의 지원자 가운데 4% 미만만을 선발했으며, 이는 입시 경쟁의 치열함을 여실히 보여준다.
지원자들은 과외활동 및 개인 프로젝트를 증명하기 위해 사진, 기사, 이메일 등의 증빙 자료를 제출하도록 요구받고 있다. 특히 연구 논문을 제출한 지원자는 AI 기반 영상 면접 프로그램인 ‘비바’를 통해 자신의 연구 내용을 직접 설명해야 하며, 교수진은 이 과정을 통해 연구의 깊이와 성적표의 내용이 일치하는지 교차 검증하는 절차를 거친다.
미국 내 여러 대학들이 이러한 혁신적인 접근 방식으로 AI의 영향을 최소화하고자 노력하고 있다. 워싱턴포스트(WP)에 따르면, 대학들은 에세이와 과제만으로는 학생의 역량을 검증하기 어려워 구술시험, 즉석 글쓰기 등의 평가 방식을 강화하고 있다는 보고도 있다. 이는 AI의 개입을 줄이는 동시에, 보다 신뢰성 있는 평가 체계를 구축하기 위한 지속적인 연구와 실험을 암시한다.
결론적으로, 미국 대학들이 인공지능과 허위 스펙 문제에 맞서기 위해 마련한 강력한 검증 시스템은 선진적인 교육 환경을 조성하고 있으며, 이는 글로벌 교육 시장에서도 귀감이 될 수 있을 것으로 보인다. 이러한 변화는 학생들의 진정성과 능력을 올바르게 평가하는 데 기여하고 있으며, 향후 이 분야에서의 지속적인 발전이 기대된다.
