SK하이닉스는 고대역폭 메모리(High Bandwidth Memory, HBM) 기술을 통해 메모리 반도체 시장에서 독보적인 입지를 다져왔다. HBM은 단순한 메모리 제품에서 벗어나 인공지능(AI) 시스템의 필수적인 구성 요소로 자리 잡으면서 반도체 산업의 혁신을 이끌고 있다. 특히, SK하이닉스는 HBM을 세계 최초로 개발하며 삼성전자를 제치고 D램 시장에서 1위를 차지하는 쾌거를 이루었다. HBM 기술의 출발점은 2008년으로 거슬러 올라가며, 하이닉스는 당시 AMD와 협력하여 TSV(Through Silicon Via) 기술을 활용한 D램 개발에 착수했다. 이 협업의 결과로 2013년, HBM이라는 이름 없이도 최초의 TSV D램이 시장에 출시되었다.
2015년 6월, AMD의 리사 수 CEO는 컴퓨텍스에서 처음으로 HBM이라는 용어를 공식적으로 발표하며, HBM이 탑재된 피지(Fiji) GPU를 선보였다. 하지만 초기의 HBM1 제품은 시장에서 큰 성공을 거두지 못했으며, 판매량은 극히 제한적이었다. 그럼에도 불구하고 2016년부터 HBM의 가치는 본격적으로 드러나기 시작했다. 엔비디아는 HBM2를 제품에 도입하기로 결정하며 메모리 생산업체로서의 SK하이닉스의 기술력을 재확인했다. 엔비디아는 HBM2를 장착한 테슬라 P100 GPU를 시장에 출시함으로써 HBM의 진가를 입증하였고, 많은 AI 기업들이 이 기술을 채택하게 되었다.
현재 SK하이닉스는 HBM3 기술을 통해 시장에서 확고한 지배력을 유지하고 있으며, 2022년과 2023년 동안 AI의 급격한 발전과 함께 HBM 수요는 폭발적으로 증가했다. 특히, 챗GPT와 같은 AI 모델의 확산은 HBM에 대한 수요를 더욱 촉진시켰고, SK하이닉스는 이 시점에서 생산능력을 신속하게 조정하여 기회를 잘 포착하였다. 이에 따라 SK하이닉스의 매출은 폭발적으로 증가하며, 2024년 약 23조 원, 2025년에는 44조 원에 달하는 높은 영업 이익을 기록하게 될 것으로 예상된다.
한편, 이러한 HBM의 성공은 D램 시장에 대한 변화도 불러왔다. HBM 공급에 집중하기 위해 D램 생산이 줄어들면서 D램 가격은 급격히 상승하는 현상이 발생하여, D램과 HBM의 수익성 구도가 역전되는 아이러니한 상황이 연출되고 있다. 결국 HBM의 발전과 시장에서의 성공은 반도체 산업의 판도를 크게 변화시켰고, SK하이닉스의 전략적 판단이 향후 반도체 시장의 중요한 기초가 될 것으로 보인다.
